南昌市物联网信息可视化技术重点实验室

2022-07-11 来源： 浏览次数：0

一、实验室简介

南昌市物联网(IOT)信息可视化技术重点实验室是我校人工智能学院重点打造的科技创新平台。同时，也是我校电子信息工程、智能科学与技术、数据科学与大数据技术等相关专业教师、科研人员和学生从事科研、教学实践及实习的重要基地。实验室占地面积300余平米，教学科研仪器设备值600余万元。

实验室主要研究物联网数据管理、数据开发、流数据分析和空间数据可视化处理，主要涉及领域涵盖物联网通信技术、人工智能技术、大数据分析技术和数据可视化技术等，同时积极尝试探索新技术方向的研究与实践，例如区块链信息安全技术、边缘计算技术等。

近几年来，实验室团队成员主持和参与省部级课题20多项，获国家发明专利和实用新型专利和软件著作权共30多项，发表论文180多篇。

二、研究团队

实验室现有专业研究人员15人，其中教授2人，副教授6人，高级工程师1人，全部为博士学历教师。团队带头人是浙江省桐乡市创业创新领军人才、武汉市政府博士资助人才、湖北省“工友杯”十佳创业奖，在各类专业期刊上发表学术论文20余篇，其中被SCI、EI收录论文8篇。申请发明专利5项，授权各类专利及软著10余项，曾指导学生获得全国“互联网+”大学生创新创业大赛国省级金奖（国赛银奖）、全国研究生电子竞赛华中区一等奖。

三、研究方向

（1）传统机械加工设备智能化改造

通过传感器技术、计算机技术、通信技术等对非智能传统机械加工设备进行智能化升级改造。把相关的IOT可视化信息，通过大数据加盟和分析，进行智能图谱开发，特别是把一些图谱技术，通过RFID技术等应用于产品的编码和识别和跟踪等方面。在此基础上，通过机器视觉、深度学习、群体智能等软件控制算法，进一步升级为物联网加工设备，优化加工工艺流程，提高加工精度。

2、工业数据物联网大数据管理

通过RFID传感器、无线网络通信、GPS定位、语音视频系统等技术把制造计划与制造资源“人、机、料、法、环”等信息链接起来，构成信息管理中心（IDC），实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理，从而满足企业指挥调度、环境监测等方面的管理要求。

3、数据可视化分析

将虚拟现实、三维图像以及计算机程控技术与实体模型相融合，实现对设备的可视化表达，使管理者对其所管理的设备有形象具体的概念。同时，对设备运行中产生的所有参数一目了然，从而大大减少管理者的劳动强度，提高管理效率和管理水平。